【需要が急増する職業】データ・サイエンティストとは【求められる理由】

就職に悩む男性「近年では、データ科学の需要が高まってきると聞きました。データ・サイエンティストの仕事内容や人気のわけを知りたいです」

そんな悩みを解消します。

「データ科学・データサイエンス」とは、たくさんの情報を統計化・分析するためのアルゴリズムを学ぶ学問です。

一見、さっぱりわからないかもしれませんが、マーケティングに限らず、教育や工業の分野でも求められている能力になっています。

実際、データ科学の需要は過去3年で15倍〜20倍になったとも言われていますよ。

この記事では、そんなデータ・サイエンティストの仕事内容やデータ科学が求められるわけなどの基礎知識を解説します。

もしこれから伸びる職種に就きたいと思っているのなら、データ科学に未来を感じ取ることができるかもしれません。

それでは見ていきましょう。

データ・サイエンティストとは

「データ科学・データサイエンス」では、たくさんの情報を統計化・分析するためのアルゴリズムを学ぶことはすでにお伝えした通りでです。

ですが、データ・サイエンティストとして働くとなると、どのような仕事内容になるのか、気になりますよね。

ここでは、そんな「データ・サイエンティストとは」をご紹介していきます。

データ・サイエンティストの職務

データ・サイエンティストの職務は、データの処理における大役を担います。

ここでは、次のような例を見て、考えてみましょう。

ある企業の経営が傾いています。

そんな問題を解決したいとなると、原因の解明が不可欠になりますね。

そこで役に立つのが、データになります。

経営不振が始まったのが、いつなのか、どのような売り上げだったのか、さまざまな情報があるかと思います。

とくに大企業ともなると、扱う情報量も多いでしょう。

すると、それだけの量のデータから必要なものを見つけ出すのは、至難の技です。

ここでデータ・サイエンティストが活躍します。

データ・サイエンティストは、次のような役割を担います。

こうした一連のデータ処理を通して、ようやく経営問題の原因の発見・問題解決に至れるのです。

ちなみに、経営が傾いている例を出しましたが、こうした分析を日常的に行うことでより大きな効果がもたらされます。

なぜなら、問題があればすぐに対処にうつれますし、チャンスが見えればより多くの資源の投入を、ビジネスの流れに乗ることができるからです。

このように、データ・サイエンティストは、いまや企業経営に欠かせない役割を担っていますよ。

データ・サイエンティストに求められる能力とは

データ・サイエンティストにおいて、必要不可欠になってくるのがプログラミング能力です。

人工知能の活用で有名な「Python」や統計分野で人気の「R」を使う企業がたくさんありますね。

また、他にもSQLやNon-SQLなどのデータベースの知識も必要とされています。

ですが、データ・サイエンティストはプログラマーではないので、求めらているのは単純なプログラミング能力だけではありません。

先ほど紹介した役割をこなせるだけの最低限の知識が必要なのです。

なので、もちろん就職においてもデータ科学やコンピュータ（計算機）科学の学位を持っていると、有利に働くことが多いですよ。

また、チームで働くことが多いことから、コミュニケーション能力やチームワークも求められますね。

よって、もしデータ・サイエンティストを目指すのなら、まずはデータ処理についての教育を受けることから始めましょう。

ちなみに、オンライン学習サイトの『コーセラ（Coursera）』なら、IBM のデータ科学のコースを無料で受けることもできますよ。

興味があるのなら、ぜひ試してみてください。

データ科学が求められる理由

データ科学が企業分析や経営改善に活用できることが理解できたかと思います。

ですが、なぜこれほどまでに近年データ・サイエンティストに注目が集まっているのでしょうか？

その鍵を握るのが、次の二つです。

順番に見ていきましょう。

機械学習や人工知能（AI）の発展

プログラミングやアルゴリズムの発展も、データ科学の活躍の一翼を担っています。

より効率の良い・正確なツールは、今までにない活用の幅を見せているのですよ。

それも、データ科学やコンピュータ科学が多くの大学で研究されるようになった結果でしょう。

ビッグデータの活用

ビッグデータとは、膨大かつ複雑なデータを指します。

インターネットが普及したことで、今ではビッグデータが溢れかえっているのです。

たとえば、ウェブサイト一つをとっても、人数だけでなく、国籍や性別、年齢や関心など、さまざまな情報が得られますよね。

つまり、今では、より多くのデータにアクセスできるような時代になったのです。

また、データ科学はビジネス経営だけでなく、教育現場や医療現場での活躍も期待されています。

そうした結果、データ・サイエンティストによるデータ処理の需要が急上昇しているのです。

まとめ：データ科学はまだまだ伸びる

このように、この記事では、需要が高まる職業「データ・サイエンティスト」を紹介してきました。

どのような仕事やスキルが必要なのか、どうしてデータ科学が必要とされるのか、そんな疑問が解決したと思います。

もしデータ科学に興味を持ったのなら、すでに紹介した『コーセラ（Coursera^®︎）』を活用することをおすすめします。

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